SPSS 2: Analisi delle Componenti Principali e Cluster Analysis

Duration 1 h 50 m 7 s

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SPSS 2: Analisi delle Componenti Principali e Cluster Analysis

About Course

Il corso contiene due tecniche fondamentali per l'analisi statistica:

L'analisi delle componenti principali che permette di ridurre le variabili in pochi fattori. Molto usata, tra le altre discipline, in psicologia, economia, marketing.

La cluster analysis che permette di ridurre le osservazioni creando gruppi omogenei. Usata in qualsiasi disciplina a cui serva categorizzare le persone, come per esempio nelle ricerche di mercato.

Il corso prevede anche una preparazione dei dati per mettere in condizione l'utente di capire le dinamiche e infine l'utilizzo di altre tecniche statistiche come il test del chi-quadrato per variabili qualitative, l'anova univariata per variabili qualitative e quantitative, la correlazione di Pearson per variabili quantitative.

Il tutto connesso con i risultati trovati con l'analisi delle componenti principali e la cluster analysis.

Course content

videoLez. 0 - Materiale Didattico Start
videoLez. 1 - Spiegazione dei dati e della ricerca2 m 50 s Start
videoLez. 2 - Importazione dei dati, codifica delle variabili e dei valori3 m 13 s Start
videoLez. 3 - Tabelle di frequenza e statistiche descrittive5 m 9 sFree
videoLez. 4 - Ribaltamento delle variabili3 m 51 s Start
videoLez. 1 - Correlazione lineare di Pearson3 m 53 s Start
videoLez. 2 - Test di KMO e Bartlett7 m 41 s Start
videoLez. 3 - Comunalità1 m 32 sFree
videoLez. 4 - Varianza totale spiegata3 m 45 s Start
videoLez. 5 - Grafico scree e parallel analysis3 m 25 s Start
videoLez. 6 - Matrice dei componenti non ruotati4 m 1 s Start
videoLez. 7 - Matrice dei componenti - Rotazione VARIMAX6 m 10 s Start
videoLez. 8 - Matrice dei componenti - Rotazione QUARTIMAX1 m 25 s Start
videoLez. 9 - Matrice dei componenti - Rotazione EQUAMAX1 m 27 s Start
videoLez. 10 - Matrice del modello - Rotazione OBLIMIN3 m 52 s Start
videoLez. 11 - Matrice del modello - Rotazione PROMAX1 m 51 s Start
videoLez. 12 - Creazione delle componenti principali2 m 28 s Start
videoLez. 1 - Controlli grafici sulle componenti principali3 m 18 s Start
videoLez. 2 - Analisi di affidabilità: Alpha di Cronbach4 m 16 s Start
videoLez. 3 - Anova a due vie: CP 1 - Piacevolezza7 m 25 s Start
videoLez. 4 - Anova a due vie: CP 2 - Stile2 m 4 s Start
videoLez. 1 - Cluster gerarchico: metodo di Ward12 m 4 s Start
videoLez. 2 - Cluster gerarchico: metodo vicino più vicino3 m 2 s Start
videoLez. 3 - Cluster gerarchico: metodo del baricentro3 m 11 s Start
videoLez. 4 - Cluster k-medie3 m 24 s Start
videoLez. 5 - Cluster two-step7 m 31 s Start
videoLez. 6 - Confronto tra metodi1 m 49 s Start
videoLez. 7 - Test del chi-quadrato: cluster vs sesso3 m Start
videoLez. 8 - Anova a una via: familiarità vs cluster split sesso2 m 30 s Start
Adriano Gilardone

Adriano Gilardone

Course Instructor